L’adaptive learning consiste à combiner les sciences cognitives et ce que l’on sait de la façon dont les êtres humains apprennent à l’analyse et l’exploitation des données via un algorithme d’intelligence artificielle. S’il convainc déjà aux Etats-Unis, il a pourtant du mal à s’imposer en France, malgré ses 5 avantages indéniables.

Pour une meilleure utilisation des données

Pour apprendre, tout le monde ne part pas du même point. Certes, les formations classiques définissent généralement des groupes de niveau, mais l’adaptive learning pousse plus loin avec des tests, une analyse de la performance au fur et à mesure de la , ou encore en utilisant les données dont il dispose déjà grâce aux utilisations antérieures de la plateforme. Certains apprennent aussi plus vite que d’autres. Or, comme l’explique Ivan Ostrowicz, fondateur de Domoscio, « l’intelligence artificielle réanalyse la situation chaque fois qu’elle a une nouvelle donnée. Elle vient alors proposer un parcours plus adapté. » Aucun risque de s’attarder trop longtemps sur un concept déjà maîtrisé ou au contraire de passer à côté d’une lacune.

Pour une meilleure rétention de l’information

« L’outil propose un planning de révision pour que l’utilisateur, une fois qu’il a appris quelque chose, s’en souvienne. Il s’agit de poser la bonne question au bon moment pour ancrer la connaissance. » Une entreprise ayant opté pour une formation management en blended, avec présentiel suivi de l’utilisation d’une solution en adaptive learning pour le planning de révisions puis du retour du formateur pour renforcer les concepts mal compris, a ainsi constaté que ceux qui avaient utilisé la solution se souvenaient de presque 80 % du contenu contre seulement 28 % pour les autres.